מקור מעבד CerebrasSystems - HPCGuru
חברה הצליחה ליצור את שבב העיבוד הגדול ביותר שאי פעם עולה על כל מה שאינטל או AMD ייצרו אי פעם. עם טרוריסטורים מטורפים של 1.2 טריליון על גבי רקיק הסיליקון, המעבד הוא ללא ספק השבב המוליך למחצה הגדול ביותר שנבנה אי פעם. החברה שעומדת מאחורי המעבד מתכננת להקדיש את השבב להגברת הבינה המלאכותית (AI).
מנוע ה- Scerebras Wafer Scale Engine, תוצרת חברת הבינה המלאכותית החדשה Cerebras Systems הוא השבב הגדול ביותר של מוליכים למחצה שנבנה אי פעם. יחידת העיבוד המרכזית או המעבד כוללים 1.2 טריליון טרנזיסטורים, שהם המתגים האלקטרוניים הבסיסיים והחיוניים ביותר מכל שבבי סיליקון. המעבד המיוצר לאחרונה על ידי מעבד Advanced Micro Devices כולל 32 מיליארד טרנזיסטורים. מיותר לציין שמספר הטרנזיסטורים במנוע ה- Cerebras Wafer Scale Engine עולה בהרבה אפילו על מעבדי AMD ו- Intel מעולים ו- GPU מעולים.
מנוע קנה המידה של רקמות מוחיות הוא המעבד הגדול ביותר שבב שנבנה אי פעם:
ה- WSE Cerebras הוא 46,225 מילימטר רבוע של רקיק סיליקון ובו 400,000 ליבות חישוב ממוטבות AI, ללא מטמון, ללא תקורה ו -18 ג'יגה זיכרון SRAM מקומי, מבוזר ומהיר במיוחד, כדרגה אחת ויחידה של הזיכרון. הִיֵרַרכִיָה. לשם השוואה, המעבד הגדול ביותר של NVIDIA נמדד 815 מילימטרים מרובעים ואורז 21.1 מיליארד טרנזיסטורים. מתמטיקה פשוטה תציין ש- Cerebras WSE גדול פי 56.7 מה- NVIDIA GPU המתקדם.
היום הוא היום המושלם לשתף את הציוץ הראשון שלנו, שכן הכרזנו על השבב הגדול ביותר שנבנה אי פעם כדי להאיץ חישוב AI! קרא הכל אודות Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) דרך @WIRED ו @ tsimonite https://t.co/ATaBRnxnGD pic.twitter.com/dX0xetyX6X
- מערכות מוחיות (@CerebrasSystems) 19 באוגוסט 2019
רוחב הפס הזכרוני של ה- Cerebras WSE הוא 9 פטה בייט לשנייה. במילים אחרות, המעבד הגדול בעולם מתגאה בזיכרון מהיר במהירות גבוהה יותר על גבי שבב וברוחב פס זיכרון פי 10,000 יותר. ליבות המעבד מקושרות יחד עם רשת תקשורת מחורצת-דק, מחומרת לחלוטין. בשל הארכיטקטורה הפשוטה וגודל המתה העצום, בשילוב עם רוחב פס גבוה במיוחד, המעבד יכול לספק רוחב פס מצטבר של 100 פיטביט לשנייה. במילים פשוטות, מספר הליבות הגדול של ה- Cerebras WSE, הזיכרון המקומי יותר ומרקם בעל רוחב הפס בעל זמן אחזור נמוך, הופכים אותו למעבד אידיאלי להאצת משימות הבינה המלאכותית באופן משמעותי.
מדוע אינן אינטל ו- AMD מייצרות מעבדים ועבודות גרפיקה ענקיים כאלה המותאמים אישית?
אינטל, AMD ו- רוב יצרני שבבי הסיליקון האחרים לאמץ גישה שונה ומסורתית לחלוטין. המעבדים המעבדים והמעבדים החזקים הנפוצים הם למעשה אוסף של שבבים שנוצרו על גבי רקיק סיליקון בגודל 12 אינץ 'ומעובדים במפעל שבבים באצווה. לעומת זאת ה- Cerebras WSE, הוא שבב יחיד המחובר על רקיק יחיד. במילים פשוטות, כל ה -1.2 טריליון הטרנזיסטורים במעבד הגדול ביותר באמת עובדים יחד כשבב סיליקון ענק אחד.
יש סיבה די פשוטה מדוע חברות כמו אינטל ו- AMD אינן משקיעות בפלים סיליקון גדולים בטירוף. לרקיק סיליקון בודד יש כמה זיהומים, שעלולים להיות בעלי השפעה מדורגת ולבסוף לגרום לכישלון. יצרני השבבים מודעים היטב לאותו דבר ובונים את המעבדים שלהם בהתאם. מכאן שהתפוקה האמיתית של רקיקי הסיליקון במונחים של שבבי סיליקון העובדים בצורה אמינה היא נמוכה למדי. במילים אחרות, אם רקיק הסיליקון כולל שבב בודד, הסיכוי לזיהומים וכישלון הוא די גבוה.
Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) הוא שבב יחיד המכיל יותר מ -1.2 טריליון טרנזיסטורים pic.twitter.com/LvyQuBPdSE
- HPC גורו (@HPC_Guru) 19 באוגוסט 2019
מעניין, בעוד שחברות אחרות לא הבינו פיתרון מעשי, על פי הדיווחים Cerebras תכנן את השבב שלו מיותר. במילים פשוטות, טומאה אחת לא תשבית את כל השבב, ציין אנדרו פלדמן, שהקים את Cerebras Systems ומשמש כמנכ'ל. ' תוכנן מהיסוד לעבודות AI, ה- Cerebras WSE מכיל חידושים מהותיים המקדמים את המצב החדשני ביותר על ידי פיתרון אתגרים טכניים בני עשרות שנים שהגבילו את גודל השבבים - כמו קישוריות צולבות, תשואה, אספקת חשמל ו אריזה. כל החלטה אדריכלית התקבלה כדי לייעל את הביצועים לעבודות AI. התוצאה היא ש- WSE Cerebras מספק, בהתאם לעומס העבודה, ביצועים של מאות או אלפי פעמים של פתרונות קיימים בשבריר זעיר של משיכת החשמל והמרחב. '
משימות AI ימשיכו לדרוש שבבים גדולים יותר:
המעבד החדש נבנה בהתאמה אישית לטיפול במשימות AI בעיקר מכיוון שבבים גדולים יותר מעבדים מידע במהירות רבה יותר ומייצרים תשובות בפחות זמן. מרבית חברות הטכנולוגיה טוענות כי המגבלה הבסיסית של ה- AI של ימינו היא שלוקח יותר מדי זמן להכשיר מודלים. לפיכך, כמה מובילי טכנולוגיה מנסים לייעל את אלגוריתמי הבינה המלאכותית שלהם על מנת להסתמך על פחות ערכות נתונים. עם זאת, כל AI טוב ישתפר כמובן עם מערכי נתונים גדולים יותר. צמצום זמן האימונים על ידי הגדלת גודל המעבד הוא אחת הדרכים להגביר את העיבוד ולהפחית את זמן האימונים מבלי להתפשר על איכות ה- AI שהתקבל.
מארג התקשורת בין המעבדים שנפרס על ה- Cerebras WSE הוא יחיד במינו גם כן. רוחב הפס בעל רוחב הפס הגבוה, דו-ממדי נמוך, מקשר את כל 400,000 ליבות ה- WSE עם סך של 100 פעט-ביט לרוחב הפס לשנייה. בנוסף, ליבות המעבד הן ליבות אלגברה לינאריות (SLAC), המותאמות לפרימיטיביות של מחשוב רשת עצבי. שני ההיבטים מקדמים את השבב למשימות AI. לפיכך, אין זה סביר כי גיימרים יוכלו לקנות את המעבד או ה- GPU הגדול ביותר והחזק ביותר עבור מחשבי המחשב שלהם.
תגים אמד אינטל
