Nvidia Ampere
מוקדם יותר היום הכריזה סוף סוף Nvidia על תמיכה במעבדים עם ארכיטקטורת ARM יחד עם כל ערימת תוכנת ה- AI וה- HPC שלה. Nvidia מכירה היטב את ARM מכיוון שהם שילבו את הארכיטקטורה בשבבי טגרה ובמערכות אחרות במוצרי שבבים למשחקים ניידים, רכבים אוטונומיים, רובוטיקה ומחשוב AI משובץ.
למה עכשיו?
ARM קיים זמן מה אך השימוש בו במערכות HPC לא היה קיים עד כמה שנים. כמעט כל מערכות ה- HPC משתמשות בשבבים של אינטל מכיוון שהיו כבר תקופה ארוכה, מה שמביא לתוכנות מדור קודם ותמיכה בספריה.
במהלך השנים ARM עבדה ללא לאות לבניית מערכת אקולוגית שיכולה להפוך את הארכיטקטורה שלהם לחלופה בת קיימא לשבבי x86. פרויקט מונט-בלאן היה יוזמה גדולה בכיוון זה.
השותפים במונט-בלאן נאלצו להתחיל מאפס בבניית מערכות בדיקת זרועות HPC המבוססות על טכנולוגיית טלפון סלולרי 32 סיביות ותוכנות כניסה וכוונון ליצירת מערכת אקולוגית של תוכנת Arm. בשנת 2015, מונט-בלאן פרס את אשכול ה- HPC מבוסס הזרוע הראשון בעולם, ובו למעלה מ -2,000 מעבדים ניידים. מערכת זו סייעה להדגים את כדאיות השימוש בטכנולוגיית Arm עבור HPC.
- OAG
יוזמות אלה נושאות סוף סוף פירות ושבבים עם ארכיטקטורת ARM משמשים יותר ויותר במערכות HPC שונות ברחבי העולם.
תחומי העניין העסקיים של חברת Nvidia במרכזי נתונים
Nvidia כבר שולטת בחלק גדול מעסקי ה- GPU הצרכניים ובמהלך השנים הם יצרו מחסנית חומרה ותוכנה מכובדת לתחנות עבודה. בצד התוכנה של הדברים יש להם הרבה פתרונות הנוגעים לעומסי עבודה של AI ועמוק למידה עמוקה. ניתן להאיץ את כל עומסי העבודה הללו על ידי GPUs וכאן נכנסים GPUs של טסלה וולטה.
זה עזר למימון החברה, ועל פי מאמר בנושא פובס מחבר מאת קרל פרוינד ' ברבעון הראשון של NVIDIA ברבעון הראשון של 2019, החברה שוב עלתה על הציפיות ודיווחה על צמיחה של 66% בסך ההכנסות, כולל צמיחה של 71% בעסקי מרכז הנתונים הלוהטים שלה (והגיעו ל -701 מיליון דולר ברבעון). עבור NVIDIA, מגזר 'מרכז הנתונים' כולל מחשוב בעל ביצועים גבוהים (HPC), גרפיקה המתארחת במרכז נתונים, והאצת AI. '
אלה גם נקודות שיחה גדולות בהערות המשקיעים של Nvidia. לאחר הרכישה של Nvidia את מלאנוקס אותה כיסינו כאן , המנכ'ל ג'נסן הואנג שיתף קצת תובנות מאחורי ההחלטה ואמר ' האסטרטגיה מכפילה את מרכזי הנתונים, ואנחנו משלבים ומאחדים שני מובילים בטכנולוגיות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים. אנו מתמקדים במחשוב מואץ למחשוב בעל ביצועים גבוהים, ומלאנוקס מתמקדת ברשת ואחסון למחשוב בעל ביצועים גבוהים, ושילבנו את שתי החברות תחת קורת גג אחת. החזון שלנו הוא שמרכזי הנתונים הם המחשבים החשובים ביותר בעולם כיום, וכי בעתיד, כאשר עומסי העבודה ממשיכים להשתנות - מה שמופעל באמת על ידי בינה מלאכותית וניתוח נתונים - שמרכזי נתונים עתידיים מכל הסוגים ייבנו כמו ביצועים גבוהים. מחשבים. מרכזי נתונים בסדר גודל גבוה נוצרו באמת כדי לספק שירותים ומחשוב קל למיליארדי אנשים. אך במהלך השנים האחרונות, הופעתם של בינה מלאכותית ולמידת מכונה וניתוח נתונים העמיסה כל כך הרבה על מרכזי הנתונים, והסיבה היא שגודל הנתונים וגודל החישוב כל כך גדול שהוא לא מתאים לאחד. מַחשֵׁב. לכן יש להפיץ אותו על מספר מחשבים והקישוריות לביצועים הגבוהים כדי לאפשר למחשבים אלו לעבוד יחד הופכת לחשובה יותר ויותר. זו הסיבה שמלאנוקס צמח כל כך טוב, ולמה אנשים מדברים על SmartNIC ועל רשתות חכמות ורשתות מוגדרות תוכנה. כל השיחות הללו מובילות לאותו מקום, וזה עתיד שבו מרכז הנתונים הוא מנוע מחשוב ענק שיהיה קוהרנטי - והוא יאפשר לאנשים רבים עדיין לשתף אותו - אך לאפשר למעט אנשים להריץ יישומים גדולים מאוד גם עליהם. אנו מאמינים כי בעתיד מרכזי הנתונים, המחשוב לא יתחיל ויסתיים בשרת, אלא יימשך לרשת והרשת עצמה תהפוך לחלק ממארג המחשוב. בטווח הארוך, אני חושב שיש לנו את היכולת ליצור ארכיטקטורות מחשוב בקנה מידה נתונים. '
זרוע מוכנה להצלחה
שבבי ARM מפעילים את רוב המכשירים הניידים ברחבי העולם, כך שהארכיטקטורה נשארת חסכונית מעצם העיצוב. מכיוון שהארכיטקטורה מורשית, עם ARM ניתן לשקול מספר יצרני סיליקון.
צריכת החשמל נותרה דאגה גדולה בקרב HPC ושימוש ב- ARM יכול לקזז בעיה זו במידה עצומה. אפילו עם תוכנה, עם פרויקטים של מון-בלאן פותחו הרבה ספריות וכלים מדעיים עבור ARM, זה ממלא חלק גדול בקידום המערכת האקולוגית כולה.
השימוש של ARM ב- HPC ובמרכזי נתונים עדיין קטן בהשוואה למערכות x86 אך Nvidia רואה את הפוטנציאל כאן. יריבתם המושבעת AMD החלה להתחרות בעוז בשוק ה- HPC ובמרכז הנתונים עם מעבדי שרת ה- EPYC שלהם ומאיצי ה- GPU של Radeon Instinct. לכן חשוב ל- Nvidia לאמץ את ARM כעת ולהציע את חבילת התוכנה שלהם (CUDA-X HPC, ect). בניגוד ליצרנים מסוימים, Nvidia לא מייצרת מעבדים, כך שהם חסרים את קוהרנטיות המעבד-GPU שאפשר לספק ל- AMD ואינטל.
בדיעבד Nvidia יכולה לחזק שותפות עם ARM, כמו NextPlatform ציין בצדק “ Nvidia ו- Arm יכלו לפתוח בשותפות כדי להעמיד חסימות IP של NVLink לרוכשים של רישיונות Neoverse, מה שמאפשר צימוד הדוק יותר עם GPUs, כולל אטומי זיכרון וקוהרנטיות זיכרון בכל מתחמי המחשוב של CPU-GPU. '
מהלך זה בהחלט יעזור למקרה של ARM כחלופת ארכיטקטורה בת קיימא ל- HP86 של x86. אנו יכולים לצפות למהלך דומה מ- AMD מתישהו בעתיד כאשר הם ממשיכים לדחוף באגרסיביות את ה- GPU של Radeon Instinct.
תגים זְרוֹעַ nvidia
