ה- AI של DeepMind מסוגל כעת לנצח שחקנים אנושיים ברעידה השלישית

טק / ה- AI של DeepMind מסוגל כעת לנצח שחקנים אנושיים ברעידה השלישית קריאה של 2 דקות

הרעידה השלישית של DeepMind



ראינו משחקים שבהם מפתחים מכניסים בוטים כדי להקל על שחקנים אנושיים או לבצע שחזור של שחקן יחיד במצבים מרובי משתתפים של משחקים רבים. שחקני AI אלה הם לעתים רחוקות מסוגלים להתמודד מול עמיתיהם האנושיים. כך הם משמשים כדי להקל על עקומת הלמידה של משחקים מרובי משתתפים רבים. מצד שני, DeepMind היא חברה המתמחה בשימוש ב- AI בתחומי יצירה רבים. הם גילו כי הרובוטים המונעים על ידי AI שלהם יכולים סוף סוף לנצח את עמיתיהם האנושיים באחד ממשחקי המשחק מרובי המשתתפים ביותר Quake III. הממצאים שלהם מרתקים עבור אלה שיש להם דבר ללימוד ויכולות AI.

זה לא המיזם הראשון של DeepMind במשחקי וידיאו הם כבר פיתחו מנוע עצבי המסוגל להביס שחקני מקצוענים של משחקים מרובי משתתפים רבים. הדוגמה הטובה ביותר כאן היא AlphaGo, שם הבינה ה- AI שלהם את שחקן המקצוען הידוע של המשחק האמור. הם פיתחו גם AI עבור משחקים רבים אחרים.



ניכויים

נחזור לניכויים שלהם לגבי ה- AI שלהם ברעידה השלישית. Quake III שונה בצורה דרסטית ממשחקים רבים אחרים שם. המשחק שונה לחלוטין מהשלבים שנוצרו מבחינה פרוצדוראלית והעובדה שהמשחק נמצא בפרספקטיבה של גוף ראשון. הבעיה בפיתוח AI כאן היא שהם לא יכלו ללמוד את השיטה הטובה ביותר האפשרית לנצח את המשחק. הבעיה למעשה הוכיחה ברכה בתחפושת מכיוון ש- AI דמה לעקומת הלמידה ההומאנית, עוד על כך בהמשך.





ה- AI התחיל מאפס ולמד את כללי הלכידה את מצב הדגל עצמו. ה- AI הצליח אז לנצח 40 שחקנים אנושיים שבהם התאמה בין בני האדם, כמו גם ה- AI. לאחר שניצחה משמעותית את בני האדם, DeepMind קיבלה כי זכייתם מיוחסת לזמני התגובה הפרו-אנושיים של סוכן ה- AI שלהם. אז הם החליטו להאט אותם, אך ה- AI עדיין הצליח לנצח את עמיתיהם האנושיים.

התקדמות ה- AI

Tomshardware מדווח כי הניכויים שלהם מרתקים במיוחד מכיוון שה- AI היה צריך ללמוד את יסודות המשחק עצמו ואת העובדה ש- AI הצליח להשיג את התוצאות כששלבים נוצרו באופן פרוצדורלי.

DeepMind אמר כי עבודתם בפרויקט זה מדגישה את העובדה שנוכל להכשיר AI בצורה יעילה באמצעות טכניקות רב-סוכניות, כלומר AI נגד AI. זה לא רק הופך את ה- AI למודע לטעויות שלו אלא גם עובד על דברים שאפשר לעשות טוב יותר. הם אמרו, ' הוא מדגיש את התוצאות על ידי ניצול תכנית הלימודים הטבעית הניתנת על ידי הכשרה מרובת סוכנים, ואילוץ פיתוח של סוכנים חזקים שיכולים אפילו לחבור לבני אדם. . '



תגים AI