Nvidia
מכיוון שבינה מלאכותית ולמידת מכונה הם חלק בלתי נפרד מהמחשוב המודרני, היסודות העסקיים של Nvidia נותרים חזקים. הם הובילו את מאמציהם להיות כוח בולט בעסקי השרתים שיוצרים שותפויות עם מספר חברות טכנולוגיה. לאחרונה Nvidia ו- VMware הודיעו על קשר, אשר יביא את ה- vGPU (טכנולוגיית GPU של Virtual) של Nvidia לערמת ה- vSphere של VMware ב- AWS.
GPUs מתוכננים עם מחשבים מקבילים לנתונים, שמאיצים את פעולות הווקטור והמטריקס. זה הופך אותם לאידיאליים עבור עומסי עבודה של AI.
בעבר מוגבל למעבד בלבד, ניתן כעת לפרוס עומסי עבודה AI בקלות בסביבות וירטואליות כמו VMware vSphere עם חדשות vComputeServer תוכנה ו NVIDIA NGC . דרך שלנו שותפות עם VMware , ארכיטקטורה זו תסייע לארגונים להעביר בצורה חלקה עומסי עבודה של AI על גבי GPUs בין מרכזי נתוני לקוחות ו- VMware Cloud ב- AWS.
- ANNE HECHT (Nvidia)
עומסי עבודה מואצים ב- GPU מופעלים לעיתים קרובות על שרתים פיזיים של דיירים בודדים, אך עם חברות vComputeServer יכולות להריץ עומסי עבודה AI בסביבה וירטואלית, הדבר מציע גמישות רבה יותר וחיסכון כספי (עד קנה מידה מסוים). Nvidia כבר תומכת בכמה מפקחים מבוססי KVM, כולל Red Hat ו- Nutanix. ה- vSphere של VMware הוא התוספת האחרונה.
התכונות של vComputeServer כוללות:
- ביצועי GPU: אימוני למידה עמוקה מהירה עד פי 50 בהשוואה למעבד בלבד, ביצועים דומים להפעלת GPU על מתכת חשופה.
- חישוב מתקדם: קוד לתיקון שגיאות ופרישה של דף דינמי מונעים פגיעה בנתונים בגלל עומסי עבודה ברמת דיוק גבוהה.
- הגירה בשידור חי: ניתן להעביר מכונות וירטואליות תומכות GPU עם הפרעה או השבתה מינימאלית.
- אבטחה מוגברת: חברות יכולות להרחיב את יתרונות האבטחה של וירטואליזציה של שרתים לאשכולות GPU.
- בידוד רב דיירים : ניתן לבודד עומסי עבודה כדי לתמוך באופן מאובטח במספר משתמשים בתשתית אחת.
- ניהול ומעקב : מנהלים יכולים להשתמש באותם כלי וירטואליזציה של Hypervisor לניהול שרתי GPU, עם נראות ברמת המארח, המחשב הווירטואלי והאפליקציה.
- מגוון רחב של GPUs נתמכים: vComputeServer נתמך על NVIDIA T4 או V100 GPUs, כמו גם על Quadro RTX 8000 ו- 6000 GPUs, ועל הדורות הקודמים של Pascal-architecture P40, P100 ו- P60 GPUs.
Nvidia
משתמשי VMware vSphere יקבלו גם תמיכה ב- Nvidia GPU Cloud, שהיא פלטפורמת ענן מואצת ב- GPU המותאמת למידה עמוקה ומחשוב מדעי. אן הכט מ- Nvidia כותבת “ NVIDIA NGC , הרכזת שלנו עבור תוכנות מותאמות GPU, למידה עמוקה, למידת מכונה ו- HPC, מציעה מעל 150 מכולות, מודלים שהוכשרו מראש, סקריפטים להכשרה ותהליכי עבודה כדי להאיץ את AI ממושג לייצור, כולל אֶשֶׁד , תוכנת מדע הנתונים המואצת שלנו ב- CUDA ”.
שותפות VMware בשורה אחת עם הרכישה האחרונה
VMware הולכת לרכוש את Bitfusion, שתוסיף ערך רב לפלטפורמת הענן vSphere שלה. כפי שדנו קודם במאמר, וירטואליזציה יכולה להציע לחברות יתרונות רבים עם להיט ביצועים מינימלי. עם הטכנולוגיה של Bitfusion, חברות יוכלו להתרחק משרתי מתכת חשופה ולווירטואליזציה של ה- GPU שלהם, מכיוון שהסדר כזה יכול לגרום לניצול טוב יותר של המשאבים הזמינים. עם מחשוב מואץ העומד במרכז הבמה חברות יחפשו דרכים לווירטואליזציה של מחסנית החומרה שלהן, VMware מודעת לכך היטב והן עוברות להפוך את פלטפורמת vSphere לחיונית במרכזי נתונים.
תגים nvidia
